深蓝、Siri、Alpha Go、智能音响、自动驾驶……只要“人工智能”这个词一出现就必将是热点话题。电视新闻、影视作品、产品市场，但凡能搭上边的都会比其他事物多些关注，这说明人类已经开始认识人工智能。但认识不等于接受，因为还缺少大家可接受的、又能快速体验到它的好处的推广途径。像是人机大赛结果人类输了、自动驾驶导致车毁人亡，就不是很好的推广途径。那么，怎样的推广才能让人们心甘情愿地接受，并且追捧呢？

华为麒麟新黑马

9月2日，华为在德国柏林的IFA 2017展会上，正式发布了新一代移动SoC芯片——麒麟970。此款芯片一经发布就在业界引起轩然大波，因为它除了常规的CPU、GPU、ISP、DSP和通讯基带之外，还增加了神经网络处理单元（Neural-network Processing Unit），即NPU。

华为消费者业务CEO余承东在演讲中宣称，相较于四个Cortex-A73核心来说，处理相同的AI任务，增添了NPU的异构计算架构具有约50倍能效和25倍性能的优势，图片识别速度更是可以达到约2000张/分钟。余承东还介绍到，在具体应用中，搭乘NPU的手机可以更加快速、准确地识别拍摄场景，帮助手机选择更合适的图像处理算法。在AR相机方面，也可以明显提高渲染速度，并降低功耗。

此款NPU是华为与中国科学院计算技术研究所下寒武纪公司（Cambricon Technologies）深度合作的成果。麒麟970芯片正是集成了寒武纪1A处理器作为核心人工智能处理单元，即NPU。寒武纪1A处理器（Cambricon-1A Processor）是我国首款自主研发的深度学习处理器芯片，也是国际首个商用深度学习处理器产品，它以拟授权的方式供厂商使用。

苹果10年杀手锏

在苹果十周年之际，苹果也革新了自家产品的解锁技术，将“刷脸”带入寻常百姓家。“刷脸”，即Face ID，是借助人工智能技术提取人脸的三维建模，用这些特征配合算法实现人脸识别，并且不会受到外界的物理干扰，比如改变发型，配戴眼镜等。这项技术的实现就是借助集成在苹果A11上的神经网络引擎（Neural Engine）。苹果神经网络引擎采用双核设计，每秒运算最高可达6000亿次，能够做到实时处理。虽然苹果并未直接表明A11内包含NPU，但我们也可以确定，AI已经入驻苹果手机。

在当天的发布会上，官方依旧没有详细介绍关于神经网络引擎的更多内容。但我们也不难猜到，除了Face ID，神经网络引擎在语音处理方面也会有一定发挥。只是，目前这款引擎单元只在IPhone X上有，想要了解它的更多特性，恐怕还要再等上一段时间。

手机AI-NPU

CPU和GPU大家都已经非常熟悉了，一个是核心运算单元和控制单元，一个是图像处理器，双剑合璧，大大提高手机的运算功能和图像处理功能。那么还需要NPU做什么呢？这个问题就像是在问有人类为什么还需要计算机呢？当然是因为加入了NPU，可以更明显地提升手机的信息处理能力，同时它的图像处理能力也更加突出。以寒武纪-1A（Cambricon-1A）为例，它可集成至各类终端SoC芯片，每秒可处理160亿虚拟神经元，每秒峰值运算能力达2万亿虚拟突触，性能比通用处理器高两个数量级，而功耗降低了一个数量级。如此大的处理能力比CPU要高出100倍甚至1000倍。

究其原因，是因为NPU的架构已经不再是传统的冯·诺依曼计算机架构，而是采用了“数据驱动并行计算”架构，它具有生物神经网络结构的特点，模仿大脑神经元之间的传递模式，利用虚拟突触快速传输信息，这也是深度学习的工作原理。可以说，NPU是专为深度学习而生的专业芯片。当我们大谈特谈AI的时候，深度学习一定是必备的知识，而NPU就是深度学习在芯片上的具体应用，它将芯片带入一个新的时代。

结语

其实神经网络处理单元在目前还没有一个具体的定义，各方巨头也都在命名自己的神经网络，NPU算是一个相对通用的称呼，就像苹果的神经网络引擎、谷歌的TPU（Tensor Processing Unit），说到底也都是人工智能。在电子产品的基础芯片添加NPU，就是非常好的推广人工智能的途径，从看不见但又使用频率最高的产品中加入AI模块，潜移默化地影响着使用体验，人们就会逐渐接受甚至离不开它，毕竟人都是趋利避害的动物。现在，AI已经越来越多地融入人类社会，相信很快《西部世界》就会成为现实。到那时人类社会又将是什么样子？自己还是蛮期待的。

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