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AI时代到来,你已无法抵抗
熊猫爱善 | 2017-09-20 13:44:07    阅读:1920   发布文章

深蓝、SiriAlpha Go、智能音响、自动驾驶……只要“人工智能”这个词一出现就必将是热点话题。电视新闻、影视作品、产品市场,但凡能搭上边的都会比其他事物多些关注,这说明人类已经开始认识人工智能。但认识不等于接受,因为还缺少大家可接受的、又能快速体验到它的好处的推广途径。像是人机大赛结果人类输了、自动驾驶导致车毁人亡,就不是很好的推广途径。那么,怎样的推广才能让人们心甘情愿地接受,并且追捧呢?

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华为麒麟新黑马

92日,华为在德国柏林的IFA 2017展会上,正式发布了新一代移动SoC芯片——麒麟970。此款芯片一经发布就在业界引起轩然大波,因为它除了常规的CPUGPUISPDSP和通讯基带之外,还增加了神经网络处理单元(Neural-network Processing Unit),即NPU

华为消费者业务CEO余承东在演讲中宣称,相较于四个Cortex-A73核心来说,处理相同的AI任务,增添了NPU的异构计算架构具有约50倍能效和25倍性能的优势,图片识别速度更是可以达到约2000/分钟。余承东还介绍到,在具体应用中,搭乘NPU的手机可以更加快速、准确地识别拍摄场景,帮助手机选择更合适的图像处理算法。在AR相机方面,也可以明显提高渲染速度,并降低功耗。

此款NPU是华为与中国科学院计算技术研究所下寒武纪公司(Cambricon Technologies)深度合作的成果。麒麟970芯片正是集成了寒武纪1A处理器作为核心人工智能处理单元,即NPU。寒武纪1A处理器(Cambricon-1A Processor)是我国首款自主研发的深度学习处理器芯片,也是国际首个商用深度学习处理器产品,它以拟授权的方式供厂商使用。

苹果10年杀手锏

在苹果十周年之际,苹果也革新了自家产品的解锁技术,将“刷脸”带入寻常百姓家。“刷脸”,即Face ID,是借助人工智能技术提取人脸的三维建模,用这些特征配合算法实现人脸识别,并且不会受到外界的物理干扰,比如改变发型,配戴眼镜等。这项技术的实现就是借助集成在苹果A11上的神经网络引擎(Neural Engine)。苹果神经网络引擎采用双核设计,每秒运算最高可达6000亿次,能够做到实时处理。虽然苹果并未直接表明A11内包含NPU,但我们也可以确定,AI已经入驻苹果手机。

在当天的发布会上,官方依旧没有详细介绍关于神经网络引擎的更多内容。但我们也不难猜到,除了Face ID,神经网络引擎在语音处理方面也会有一定发挥。只是,目前这款引擎单元只在IPhone X上有,想要了解它的更多特性,恐怕还要再等上一段时间。

手机AI-NPU

CPUGPU大家都已经非常熟悉了,一个是核心运算单元和控制单元,一个是图像处理器,双剑合璧,大大提高手机的运算功能和图像处理功能。那么还需要NPU做什么呢?这个问题就像是在问有人类为什么还需要计算机呢?当然是因为加入了NPU,可以更明显地提升手机的信息处理能力,同时它的图像处理能力也更加突出。以寒武纪-1ACambricon-1A)为例,它可集成至各类终端SoC芯片,每秒可处理160亿虚拟神经元,每秒峰值运算能力达2万亿虚拟突触,性能比通用处理器高两个数量级,而功耗降低了一个数量级。如此大的处理能力比CPU要高出100倍甚至1000倍。

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究其原因,是因为NPU的架构已经不再是传统的冯·诺依曼计算机架构,而是采用了“数据驱动并行计算”架构,它具有生物神经网络结构的特点,模仿大脑神经元之间的传递模式,利用虚拟突触快速传输信息,这也是深度学习的工作原理。可以说,NPU是专为深度学习而生的专业芯片。当我们大谈特谈AI的时候,深度学习一定是必备的知识,而NPU就是深度学习在芯片上的具体应用,它将芯片带入一个新的时代。

结语

其实神经网络处理单元在目前还没有一个具体的定义,各方巨头也都在命名自己的神经网络,NPU算是一个相对通用的称呼,就像苹果的神经网络引擎、谷歌的TPUTensor Processing Unit),说到底也都是人工智能。在电子产品的基础芯片添加NPU,就是非常好的推广人工智能的途径,从看不见但又使用频率最高的产品中加入AI模块,潜移默化地影响着使用体验,人们就会逐渐接受甚至离不开它,毕竟人都是趋利避害的动物。现在,AI已经越来越多地融入人类社会,相信很快《西部世界》就会成为现实。到那时人类社会又将是什么样子?自己还是蛮期待的。

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